Un accidente de tráfico ocurrió hoy en los carriles norte de la Ruta Estatal 15 cerca de la Avenida University en San Diego, CA, involucrando a dos vehículos: un Chevrolet Cruz negro y un Toyota RAV4 gris. El incidente fue provocado cuando un conductor frenó repentinamente para evitar atropellar a un perro que había salido a la carretera.
Los servicios de emergencia fueron notificados y llegaron a la escena alrededor de la 1:46 PM. La colisión tuvo lugar aproximadamente a la 1:30 PM, con ambos vehículos deteniéndose en el segundo carril de la autopista. Afortunadamente, no se reportaron lesiones como resultado del incidente, aunque el estado de los vehículos involucrados sigue siendo incierto.
Según los informes, el conductor del Chevrolet Cruz negro se vio obligado a frenar abruptamente para evitar una colisión con el perro, que estaba en el carril en ese momento. Esta acción repentina llevó a la colisión posterior con el Toyota RAV4 gris, que ya estaba ubicado en el carril del medio. La presencia del perro en la carretera fue un factor significativo en este desafortunado evento.
Mientras los servicios de emergencia trabajaban para manejar la situación, el tráfico se vio afectado en el área, con cierres de carriles implementados para garantizar la seguridad de los respondedores y los automovilistas. La Patrulla de Carreteras de California activó sistemas de gestión del tráfico para alertar a los conductores sobre el incidente y facilitar un flujo de tráfico más suave alrededor de la escena.
Aunque se informó que los vehículos involucrados estaban bloqueando el primer carril de la autopista, no se han divulgado detalles específicos sobre si eran manejables o requerían remolque. Se solicitó un camión de remolque para ayudar con la remoción del Toyota RAV4 gris, lo que indica que al menos un vehículo podría haber quedado incapacitado debido a la colisión.
Se aconseja a los automovilistas que viajan por el área que ejerzan precaución y permanezcan atentos a cualquier actualización sobre las condiciones de los carriles y el flujo de tráfico.